스마트 교차로시스템
교통 객체 검출 및 추적 알고리즘을 통해 교차로의 방향별, 차종별 교통 정보를 추출하여 효율적인 교통체계 마련(도로선형설계, 방향별 차로수 산정, 신호 현시 설계 등)을 위한 교통 빅데이터를 생성하는 딥러닝 기반의 영상처리 시스템.
◎ 시스템 주요기능
- 정보검출: 접근로별 회전교통량, 점유율, 대기행렬길이
- 차종분류: 소형(세단,SUV,승합, 2.5톤 이하 트럭 등), 대형(2.5톤 이상 트럭, 버스 등), 이륜차- 수집구간: 단속류(3지~7지 교차로), 연속류
- 보행검지: 횡단보도 보행자 수
◎ 적용 분야
- 도심부 교차로
스마트 CCTV
기존 도로 내 교통관제CCTV 활용 또는 신규설치로 연속류 구간의 전체 차량 흐름과 도로의 방향/차종별 교통량,개별차량속도, 돌발상황 등 교통정보를 확보하여 스마트 교통정보 서비스 제공
- 교통량 집계
- 차종분류
- 차량궤적 추출
- 고속도로, 연속류 구간
스마트 보행시스템
횡단보도에서 보행자 및 이동체를 인식하여 보행신호에 따라 음성안내를 지원하며, 차량 운전자에게는 보행자 유/무를 시각적으로 표출하여 보행안전 확보.
- 영상분석 기반 보행 안전정보 제공
- 딥러닝 기반의 영상처리 기술 적용
- 불법 보행자 검지율 : 99%
- 보행자 이동 방향 및 보행자 수 산출(신호 대기 보행자 수 산출)
- 어린이보호구역 / 노인보호구역, 보행사고 다발지역 등
스마트 감응시스템
신호교차로에서 영상을 통한 교통량 정보를 기반으로 좌회전 및 신호시간 최적화하여 대기시간 최소화 및교차로 신호운영 최적화 구현.
- 교차로 검지 영역 내 일정시간이상 정지차량 검지
- 교차로 신호운영 최적화 구현
- 영상분석 기반 교통정보 제공
- 교차로
