교통 객체 검출 및 추적 알고리즘을 통해 교차로의 방향별, 차종별 교통 정보를 추출하여 효율적인 교통체계 마련(도로선형설계, 방향별 차로수 산정, 신호 현시 설계 등)을 위한 교통 빅데이터를 생성하는 딥러닝 기반의 영상처리 시스템.

◎ 시스템 특장점

- 정보검출: 접근로별 회전교통량, 점유율, 대기행렬길이

- 차종분류: 소형(세단,SUV,승합, 2.5톤 이하 트럭 등), 대형(2.5톤 이상 트럭, 버스 등)
- 수집구간: 단속류(3지~7지 교차로), 연속류

- 보행검지: 횡단보도 보행자 수

◎ 적용 분야

- 교통정보, 도로방범, 항만출입, 주차관제, 과속단속, 졸음쉼터

딥러닝 기반으로 보행자 검출 및 추적 알고리즘을 통해 "횡단보도에서의 보행자 안전 확보"를 위한 스마트 안전 관리 시스템.

◎ 시스템 특장점

-영상분석 기반 보행 안전정보  제공

-딥러닝 기반의 영상처리 기술  적용

-불법 보행자 검지율 : 99%

-보행자 이동 방향 및 보행자 수 산출(신호 대기 보행자 수 산출)

◎ 적용 분야

- 불법보행자, 교차로, 횡단보도, 교통정보

라이다(LiDAR)는 ‘Light Detection And Ranging’의 약자로 펄스 레이저를 목표물에 방출하고 빛이 돌아오기 까지 걸리는 시간 및 강도를 측정해 거리, 방향, 속도, 온도, 물질 분포 및 농도 특성을 감지하는 기술.

◎ 2D Scanning LiDar 개발 (완료)

- 단일 레이저와 단일 수신소자로 광학계 구성

- 미러 구동부를 위한 BLDC 모터 탑재

- Polygon 미러 구조를 통해 측정속도 개선

◎ 활용 분야

- Intelligent Transportation System, 안전 분야, GIS 측량 분야, 로봇 항법 분야, 첨단 운전자 지원시스템(ADAS: Advanced Driver Assistance System) 분야, 자율주행차량 분야 등에 필수적인 첨단 센서