차량번호인식

고정박스 크기의 경계 상자 모음과 해당 상자에 있는 개체 클래스 인트턴스의 존재 여부에 대한 점수를 생성하는 네트워크 기반 알고리즘으로써 혁신적인 검색시스템과 차량번호판 인식기술을 바탕으로 안정적이고 편리한 디지털 방범시스템 구축 가능

- CPU Optimized Deep Learning & Single Shot Forward Network 기반 알고리즘으로써 혁신적인 검색시스템과 차량번호판 인식기술을 바탕으로 안정적이고 편리한 디지털 방범시스템 구축 가능

과속단속 / 불법주정차 / 교차로 사고판독 / 주차관제 / 교통정보 / 졸음쉼터 / 도로방범 / 항만출입 등

* 차량번호인식장치(AVI) 기본성능평가
– 인식률 99%

* 차량번호인식장비 성능평가
– 인식률 99.1%, 오인식0.25%

안전벨트 검출

자동차 검출 및 전면유리의 위치를 판독하여 딥러닝 알고리즘을 이용한 안전띠 착용 유무를 검출하는 알고리즘

-계층적 딥 러닝  & 영상개선 알고리즘을 통해 운전자 및 동행자의 안전벨트 착용유무 판단하며, 운전석 검출 알고리즘을 이용한 선택적 모자이크 지원

안전띠 착용 유무 단속 (운전석 및 조수석 동시 인식, 착용/미착용/판단불가 등 정보 제공)

반사체 검출

차량번호가 미 인식된 차량 중 가장 높은 발생빈도를 나타내는 불법 부착물(반사스티커, 발광물질 등) 사용에 따른 위변조 차량 번호판을 검출하는 알고리즘

- 반사체 요인 : 차량에 부착된 라이트 및 후미등/전조등에 의한 간접 반사(난반사), 반사 스티커 및 반사 물질에 의한 직접 반사

과속단속 / 불법주정차 / 교차로 사고판독 / 주차관제 / 교통정보 / 도로방범 / 항만출입 등

* 자동차 관리법 제10조 제5항을 위반시 1년 이하의 징역 또는 1천만원 이하의 벌금

터널사고 검출

터널내  사고  및 위험 상황을 검출하고 이벤트를 생성하는 알고리즘

- 다채널에 최적화된 딥 러닝 Network 및 객체 추적 알고리즘으로 다양한 터널 환경에서 발생할 수 있는 돌발 상황(보행자, 정지, 역주행)을 판단하는 기술.

인증: 돌발상황 검지시스템 성능평가 성적서 [ 최상급 ]

터널, 고속도로, 지하차도 등의 환경에서 돌발상황 인지

도심부 돌발상황 검출

도심부 교차로 내에서 일어나는 돌발상황(보행자, 정지, 역주행)을 빠르게 파악하기 위한 알고리즘으로써 연결된 카메라 를 통하여 돌발상황 여부를 실시간으로 알려줌과 동시에 과거 상황을 파악하기 쉽게 알려준다.

- 다채널에 최적화된 딥 러닝 Network 및 객체 추적 알고리즘으로 다양한 도로 환경(교차로, 연속류, 지하차도 등)에서 발생할 수 있는 돌발 상황(보행자, 정지, 역주행)을 판단하는 기술.

도심부 교차로, 고속도로 등의 환경에서 돌발상황 인지

무단횡단 검출

딥러닝 기반 보행자 정보 수집을 통해 횡단보도의 보행자 검출 및 교통 객체 검출 및 이벤트를 검지하는 알고리즘

-불법보행자 출현 시 음성으로 보행자에게 음성 안내를 통해 안전 보행을 유도, 진입차량에게 보행자 유/무를 안내하여 만일의 사고를 예방할 수 있는 알고리즘

-보행자 통행량 및 통행 교통 객체별 구분 기능 및 이벤트 처리 기능 제공

교차로 / 횡단보도 사고판독 / 교통정보 / 도로방범 등

지능형 영상감시

사람, 차량 등 주요 객체 영상을 추적하여 분석 및 이벤트에 대한 감지를 수행하는 알고리즘으로써 주요교차로, 보안구역 등 통제가 요구되는 지역  에서의 침입 및 이상 행동 시 즉각 알림 및 방송등에 활용할수 있는 알고리즘

- 검지영역 설정을 통한 배회, 침입, 싸움 등을 구분하여 방범 상황별 대응 가능

청사 및 학교방범 / 어린이보호구역 / 불법 주정차 / 쓰레기 불법투기 / 공원감시 / 지능형 영상감시