솔루션

기술|Technology

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AI 알고리즘

알고리즘을 활용하여 차량번호 인식, 다양한 검출을 할 수 있는 시스템

차량번호 인식, 안전벨트 착용 유무 검출 및 반사체와 터널사고까지 검출할 수 있으며, 도심부 돌발상황과 무단횡단 검출, 지능형 영상 감시까지 가능한 시스템입니다.


AI 알고리즘

알고리즘을 활용하여 차량번호 인식, 다양한 검출을 할 수 있는 시스템

차량번호 인식, 안전벨트 착용 유무 검출 및 반사체와 터널사고까지 검출할 수 있으며,
도심부 돌발상황과 무단횡단 검출, 지능형 영상 감시까지 가능한 시스템입니다.


 딥러닝을 이용한 객체 검출 및 추적
  • 딥러닝을 기반으로 차종(소형, 대형, 버스, 보행자)을 검출 및 분류


  • 다양한 교차로에서 획득한 영상으로 딥러닝 학습 데이터를 구축하여 주간, 야간, 우천, 강설, 강풍 등 특정 날씨 및 케이블 등의 방해 요소에도 강건한 검출률을 제공


  • 딥러닝 알고리즘을 이용하여 원거리의 작은 크기의 객체 검출이 가능 (객체인식 최소단위 : 12pixel, 원거리 객체 검지 : 300m 거리) 
 Semantic Segmentation을 이용한 분류
  • 자율주행 분야에서 활용되는 Semantic Segmentation 기법을 이용한 객체 검지 분류 정확도 향상


  • 분할 영역 내 객체의 비율 좌표를 이용, 좌표 정규화를 통한 객체 추적을 통해 객체 추적 정확도 향상


  • 도로 영역 분할을 통해 특징 정보 추출


  • CSP(Cross Stage Partial), PPM(Pyramid Pooling Module)을 이용한 Patch-Wise segmentation으로 도로 이외의 객체에 대한 redundancy를 최소화하여 road segmentation 정확도 향상
 신뢰도 향상을 위한 차량번호 인식 알고리즘 이중화
  • 차량번호 인식 신뢰도 및 개별 문자열 인식 신뢰도를 기반으로 인식 결과를 판단하는 신뢰도 판단 기술과 오인식 가능성이 있는 번호판에 대해 영상 재처리 기술을 적용하여 차량번호의 오인식과 미인식을 최소화하고, 인식률과 안전성을 크게 향상

  • Super Resolution : 인식률 향상을 위한 일반적인 고해상도 변환 작업만이 아닌, 고해상도의 변환된 이미지 내에서 명도 조절 및 노이즈 제거 작업을 통한 번호판 인식률 대폭 향상
 위치 좌표 기반 화각 틀어짐 검지 및 자동 보정
  • 주기적으로 위치 좌표(Pan, Tilt)를 비교하여, 화각 틀어짐을 검지하고 자동으로 보정


  • 모폴로지 연산을 통한 road segmentation의 노이즈 제거 및 RANSAC 알고리즘을 이용, 소실점 및 직선의 방정식으로 기준 위치와의 차이를 계산하여 화각 틀어짐을 검출하고 자동 보정

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